L'impact des contenus marketing générés par l'IA sur l'engagement des consommateurs sur les réseaux sociaux : Cas des marques marocaines

Résumé

Cette étude empirique examine l'impact des contenus marketing générés par l'intelligence artificielle (IA) sur l'engagement des consommateurs marocains sur les réseaux sociaux. À partir d'un échantillon de 200 répondants collecté par questionnaire structuré à échelle de Likert, nous testons un modèle explicatif mobilisant quatre variables perceptuelles : la perception des contenus générés par l'IA (CMIA), la pertinence perçue (PP), l'authenticité perçue (AP) et la confiance envers la marque (CB), comme déterminants de l'engagement (ENG). Les résultats de la régression linéaire multiple indiquent que le modèle est hautement significatif (F(4,195) = 71,56 ; p < 0,001) et explique 59,5 % de la variance de l'engagement (R² = 0,595 ; R² ajusté = 0,586). Les quatre hypothèses sont confirmées : la pertinence perçue (β = 0,347 ; p < 0,001) et la perception des contenus IA (β = 0,320 ; p < 0,001) constituent les prédicteurs les plus puissants, suivis de la confiance envers la marque (β = 0,289 ; p < 0,001) et de l'authenticité perçue (β = 0,204 ; p < 0,001). La fiabilité des construits est satisfaisante (α de Cronbach allant de 0,752 à 0,890). Ces résultats offrent des implications théoriques et managériales significatives pour l'adoption stratégique de l'IA dans la communication digitale des marques marocaines.