Fécondité et conditions socio-économiques des femmes au Maroc : une analyse spatiale à l'échelle provinciale à partir du RGPH 2024

Résumé

Cette étude analyse la relation entre la fécondité et les conditions socio-économiques des femmes au Maroc en intégrant la dimension spatiale. À partir du RGPH 2024 (75 provinces et préfectures), l'Indice Conjoncturel de Fécondité (ICF), tel que fourni par le HCP, est modélisé en fonction de trois indicateurs : taux de chômage féminin, taux d'analphabétisme féminin (15 ans et plus) et part des femmes actives indépendantes. La démarche combine analyse exploratoire des données spatiales (ESDA, indice de Moran, matrices Rook et k-plus proches voisins) et régression géographiquement pondérée (GWR, noyau bisquare adaptatif). L'ESDA révèle une autocorrélation spatiale positive significative de l'ICF (I=0,238; p<0,001), du chômage féminin (I=0,539; p<0,001) et de l'analphabétisme féminin (I=0,510; p<0,001), ainsi qu'une autocorrélation résiduelle du modèle OLS (I=0,33; p<0,001). Le GWR final (bande passante optimale bw=54 par minimisation de l'AICc, AICc=1,51 contre 48,47 en OLS, ΔAICc≈-47) élimine cette autocorrélation résiduelle. L'analphabétisme féminin est significatif dans 69 provinces sur 75 (92%, effet positif), le chômage féminin dans 42 provinces (56%, effet hétérogène) et le statut d'indépendante dans 6 provinces (8%, effet très localisé). Le test de Monte-Carlo ne rejette toutefois pas la stabilité spatiale de l'amplitude des coefficients. L'alphabétisation apparaît comme levier structurel national, tandis que les politiques d'emploi féminin gagneraient à être territorialisées.